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人工智能怎么颠覆“传统教育”?

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人工智能怎么颠覆“传统教育”?

作者:南方周末评论员 代忘

2018-08-08 09:38:54 来源:大参考

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  • 人工智能
  • 教育
  • 大数据
  • 人工智能可以构建一个教育超脑。相当于每个老师、管理者和学生身边有一个虚拟的机器人。有了大数据、人工智能、学情分析,对学生个性化画像,就可以提供个性化的指导。(东方IC/图)

    (本文首发于2018年8月2日《南方周末》)

    教育、人工智能教育和大数据的结合,有成功的经验,也有失败的教训。新技术的应用,可能在某些方面促进了学生的发展,但在某些方面可能又影响了孩子的健康发展。

    现在只需要分析网上足迹,就可以判断一个人的性格、智商、社会观点、生活满意度、语言习惯等等,一览无余并精准地画像。面对这样的情况,怎么办?最主要的问题就是,谁控制着这背后的一切。

    人工智能对传统教育的改变至少包括两个方面。一是育人目标的改变,很多重复的体力和脑力劳动正被迅速取代;二是育人方法的改变,不仅是在线课程的增加这么简单,更包括对教学过程的数据化,更精准地掌握学生的学习情况,个性化地推荐学习内容以提高学生学习效率,智能评卷以减少误差与教师工作量,以过程化的学习数据替代“一考定终身”,乃至学校存在的样态等等。但是,大数据和人工智能是否将彻底替代教师的作用?教师的角色转型如何进行?在教育乃至整个社会发展中,是否会带来隐私权丧失的挑战,如何保护学生和教师的数据隐私权?人工智能的发展还潜藏着哪些别的风险?诸多问题,需要及时提出,早做应对。

    2018年7月21日到22日,“全球人工智能与教育大数据峰会”在北京国家会议中心召开,中国教育学会会长钟秉林、北京师范大学校长董奇、科大讯飞执行总裁吴晓如、英国剑桥大学心理测量中心主任John Rust教授等对人工智能给教育和社会发展带来的颠覆、想象空间与挑战,进行了精彩阐述。我们选登部分内容,供对教育和人工智能融合感兴趣的读者参考。

    AI技术如何带来“因材施教”

    董奇:在讨论AI、大数据技术和教育结合时,有两个表述方法,一是“AI+教育”,一是“教育+AI”。看似差不多,但含义非常不一样。如果讲“AI+教育”,狭义理解,是怎样把AI、大数据技术运用于教育中。现在新的AI、大数据技术层出不穷,数以千计的应用。中小学、教育管理者在选择时,出现了很多困难和认知负荷。

    “教育+AI”的出发点是围绕在教育实践、管理中,在学生学习中,在教师的教学中存在的实际问题,用心去解决,有的新技术可以助推这些问题的解决,但很多时候不是这样的。我特别希望企业、研究者能多关注“教育+AI”“教育+大数据”。

    有三个聚焦点,一是聚焦质量。每个孩子都能享受适合他的教育,需要精准了解、匹配每个孩子的学习需求、学习能力、知识基础、学习速度。二是公平。我们的教育发展水平差异比较大,要通过运用、研发新的技术方法,推动优质资源的共享。现在我们也有一些技术在这方面进行广泛应用,有的效果还不错,有的效果实际上并不好,并没有真正解决教育公平问题。三是效率。现在不仅学生学习负担重,教师负担也重,怎样用新技术和方法,帮助学生、老师减轻负担?

    我们一定要认识到,AI、大数据和教育目前的应用结合都是初步的,还处于初级阶段,很多问题没有解决,很多应用效果并不明显。我们必须客观,尊重事实,不能把现在还没达到的效果说得过高。但在行动上要大胆尝试、创新,坐而论道是不能解决问题的。教育、人工智能教育和大数据的结合,有成功的经验,也有失败的教训,应该更包容地去鼓励创新,推动探索。要从促进学生身心全面发展的角度评价新技术应用出产的效果。新技术的应用,可能在某些方面促进了学生的发展,但在某些方面可能又影响了孩子的健康发展。

    吴晓如:人工智能技术和教育改革到底是什么关系?BBC和一家研究机构共同做出了一个新技术可能带来一些职业重大变化的研究结果。电话推销员、打字员、会计、房产经纪等职业很快要被替换掉,但教师、心理医生、艺术家的替代度很低。

    人工智能是通过一些算法、数据,构建一个智能化的模型,让一些冷冰冰的机器变得像人一样能听会说,叫机器变得更聪明。人工智能技术的一些应用和当前教育方法,完全不是对立的。关键是融合,老师未来在机器的辅助下,让教学更有效率,效果更好,同样的时间让学生接触到更多有效信息。人机融合会成为一个越来越重要的关键词,其他行业也要关注到人工智能和自己结合以后带来巨大效益的提升。

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